場景：差旅及業務招待等純人工審核，效率不高且審核質量不穩定。工作重複枯燥。供應商發票審核工作量大，發票數量多，審核點多。

方案：機器人根據審核規則智能審核，記錄和監控審核過程。比如稽核差旅補貼、稽核是否有事前審批，根據報賬自動選擇付款銀行科目。針對常見的供應商進行發票識別，檢查對方單位、金額、銀行賬號、是否重複報賬。

場景：國際公司銀行賬號較多，銀行對賬時下載和上載銀行賬戶交易對賬單重複性高，月結期間時間要求緊張，需要加班進行處理。

方案：機器人登錄網銀，下載銀行賬戶交易對賬單，按照一定格式整理數據後，上載流水到ERP，操作清賬，不能自動清賬的則由相關人員處理。

場景：人工每月要去固定網站，逐一搜索單個匯率，然後復製到表格中，整理後，導入系統。隨著業務的開展，匯率需求在逐步增加（加入的幣種更多，國家也在增加），還需要人工校驗數據準確性。

方案：固定時間由機器人查詢獲取匯率，並按照規定的格式整理數據，導入財輔系統並做校驗。